北京市消協發佈“殺熟”榜：網購、在線旅遊和網約車位居三甲

據北京消協官方微信消息，3月27日，北京市消協召開大數據“殺熟”問題調查結果新聞發佈會，發佈了大數據“殺熟”問題調查結果。調查得知，超四成被調查者經歷過購物類APP或網站大數據“殺熟”，僅兩成被調查者確定向消協或市場監督機構投訴。下面就快和本站一起了解吧！

北京市消協發佈“殺熟”榜

調查計算結果，88.32%的被調查者認爲大數據“殺熟”問題常見或很廣泛，認爲大數據“殺熟”現象平常或不常見的被調查者僅佔11.68%，沒有被調查者認爲大數據“殺熟”現象不存在。此外，有56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。

調查計算結果，44.14%的被調查者經歷過購物類APP或網站大數據“殺熟”，39.5%的被調查者經歷過在線旅遊類APP或網站大數據“殺熟”，37.17%的被調查者經歷過打車類APP或網站大數據“殺熟”，19.84%的被調查者經歷過其他類型的大數據“殺熟”，16.26%的被調查者經歷過外賣類APP或網站大數據“殺熟”，15.10%的被調查者有過過視頻類APP或網站大數據“殺熟”，13.94%的被調查者經歷過電影類APP或網站大數據“殺熟”。

絕大多數被調查者認爲大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。83.74%的被調查者認爲大數據“殺熟”侵犯了消費者的公平交易權，46.56%的被調查者認爲大數據“殺熟”侵犯了消費者的知情權，40.75%的被調查者認爲大數據“殺熟”侵犯了消費者的選擇權，還有3.49%的被調查者對大數據“殺熟”侵犯了消費者的權利表示不清楚。

被調查者遭遇大數據“殺熟”後自我保護意識不強。調查結果顯示，遭遇大數據“殺熟”後，26.72%的被調查者選擇向消協或市場監管部門投訴，25.56%的被調查者選擇不再去這個商家消費，17.43%的被調查者選擇忍氣吞聲、自認倒黴，11.71%的被調查者選擇與商家理論，要求賠償，10.46%的被調查者選擇卸載商家APP或刪除網址，8.13%的被調查者選擇在社交網站或向媒體曝光。

大多數被調查者認爲大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。調查結果顯示，73.28%的被調查者認爲是企業利用老用戶的信任牟利；20.91%的被調查者認爲是用優惠條件給吸引新用戶；僅有3.49%的被調查者認爲是給用戶推薦合適的商品或服務，提升用戶體驗；另有2.32%的被調查者表示對企業利用大數據“殺熟”的目的不太清楚。

大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。調查結果顯示，調查結果顯示，82.54%的被調查者認爲會透支消費者信任，降低企業信譽；81.41%的被調查者認爲會損害消費者的合法權益，66.28%的被調查者認爲會降低用戶忠誠度，65.12%的被調查者認爲會影響整個行業的商業信譽，僅有1.16%的被調查者認爲會提升用戶消費體驗。

大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。調查結果顯示，過半數被調查者有被大數據“殺熟”的經歷，不少網友吐槽遭遇過大數據“殺熟”，甚至有不少權威媒體也報道過大數據“殺熟”事件。但由於經營者通常以商品型號或配置不同以及享受套餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯，同時又不對外公佈具體算法、規則和數據，所以消費者遇到類似問題後，維權舉證往往非常困難。

體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行爲涉嫌大數據“殺熟”。本次體驗調查發現，部分新老用戶同時在同一平臺購買同一商品或服務，確實存在價格不同的現象，但原因主要是因爲新用戶擁有優惠券、老用戶自動開啓了會員資格或推送的商品配置或服務內容存在差異等。只有個別價格不同行爲涉嫌大數據“殺熟”。例如：2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒店？昌平體育館店的同一天高級大牀房，老用戶的房費不含早餐291元1間，而新用戶的房費不含早餐286元1間，另享受4元買立減優惠，實際282元1間。體驗結果發現，同一房間新老用戶標價不同，優惠也不同，老用戶價格高且不享受優惠。

部分商家存在特定推送行爲，但很難界定其是否屬於《電子商務法》規定的不合理推送行爲。本次體驗調查發現，不少商家確實存在根據用戶特徵提供特定商品或服務的行爲，但點擊進入下級頁面或二級頁面，一般都能找到不針對其個人特徵的其它選項。對於一般消費者來說，也很難界定是否屬於《電子商務法》規定的不向消費者提供不針對其個人特徵的其它選項。

被調查者認爲規範和減少大數據“殺熟”行爲的最有效途徑是加強監管。調查結果顯示，81.41%的被調查者認爲規範和減少大數據“殺熟”行爲途徑是加強監管，79.09%的被調查者認爲是加強和完善立法，加大個人信息數據保護力度，69.76%的被調查者認爲是消費者提升自我保護意識，遇到問題依法維權，61.66%的被調查者認爲是加強企業自律，倡導企業誠信守法經營，16.26%的被調查者認爲是其他途徑。

北京市消協呼籲廣大消費者提高自我保護意識，一旦發現大數據“殺熟”現象，消費者應及時保存好證據，並向有關部門舉報，依法維護自己的權益，不給商家任何僥倖心理。