國產AI助力全球抗疫|FDA許可科亞醫療「智能分診系統」疫情臨牀應用和銷售

據悉，近期頻繁取得多項國內國際權威認證的AI醫療企業“科亞醫療集團”又有了新進展，其基於深度學習算法的CuraRad肺炎篩查智能分診系統於近日得到美國食品藥品監督管理局（FDA）允許，可以即刻進入美國新冠肺炎相關的臨牀使用並進行商業銷售。

“CuraRad肺炎智能分診系統“，是在科亞醫療另一項獲得FDA認證“CuraRad-ICH”出血性腦卒中人工智能影像診斷系統的基礎上，對CuraRad系列人工智能影像分診系統進行的功能添加與技術升級。其不僅是國內唯一FDA許可應用於臨牀的新冠肺炎相關臨牀AI影像產品，也是國際上首個使用“人工智能+醫療影像”基於CT肺炎徵象分診的影像產品，填補了基於胸部CT影像的肺炎臨牀分診應用產品的空白。

在臨牀使用中，該系統主要應用於在胸部CT圖像中檢測COVID-19相關的肺炎徵像，實現快速預警的功能並且輔助醫生對肺炎進行診斷評估，具有重大的臨牀價值。美國放射學專家Dr. Rachel Gerson指出，影像科醫生在進行繁忙的日常閱片的時候，AI算法在後臺進行鍼對COVID-19肺炎影像症像的預警檢測很有幫助。尤其當無典型症狀的新冠肺炎患者因其他疾病進行胸部CT排查的時候， 比如定期腫瘤CT檢查，這種預警能夠大大提早對新冠肺炎病人的診斷和干預。

美國作爲全球新冠肺炎疫情的“震中”地帶，需要接受檢測的COVID-19患者的胸部CT數量持續增加。面對COVID-19大流行，快速診斷對於抗擊這種流行病至關重要。CuraRad肺炎智能分診系統 通過與PACS（醫療影像傳輸系統）和工作列表應用程序的有效集成來改善臨牀工作流程，幫助緩解積壓的病毒檢測問題，提高患者檢出及收診效率，爲協助前線工作人員有效防治新冠肺炎提供技術支持。當然，AI深度學習算法不僅可以對疑似患者進行快速篩查，還能根據疾病進展對確診患者做進一步分期，集中短缺的醫療資源對高危病人進行及時救治，實現對不同病情階段病人的合理分流。此外，還能通過對患者不同時期的CT影像學特徵進行分析，爲病情變化提供定量參數及治療依據。

“CuraRad肺炎智能分診系統相關研究成果在3月份發表於國際頂級醫學期刊《放射學》雜誌。通過CuraRad分析處理後獲得的數據顯示，該系統從胸部CT圖像中識別COVID-19相關的肺炎敏感性和特異性都達到了90%以上。目前，科亞醫療正在與美國多個影像中心合作，以監測其在臨牀使用中的準確性。

科亞醫療正積極尋求與更多的創新型醫療服務提供商合作，進一步拓展CuraRad系列AI影像產品的臨牀應用。同時，科亞醫療還表示，將以新型冠狀病毒肺炎的智能篩查與診斷爲基礎，構建多病種智能輔助診斷平臺，爲提升社會對公共衛生突發事件的預判及應對能力奠定基礎。