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樣本方差和總體方差區別

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定義不同、準確性不同、分母不同。

樣本方差和總體方差區別

定義不同:總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之一,其中的點x稱爲方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變量對離散中心x之方差的平方和。

準確性:總體方差有有限總體和無限總體,有自己的真實參數,這個均值是實實在在的真值,在計算總體方差的時候,除以的是N。樣本方差是總體裏隨機抽出來的部分,用來估計總體(總體一般很難知道),由樣本可以得到很多種類的統計量。

分母不同:總體方差的分母卻是n。樣本方差的分母是n-1。


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